通过设计开放式人工智能计算框架,融合机器视觉、深度学习 、迁移学习 、知识图谱等人工智能技术,提供“通用化+定制化”的AI算法服务,依据实际应用场景,通过对大量样本的收集、标注、训练,构建符合场景所需的AI定制化模型,满足个性化场景需求,并通过云边端多样化部署,对应用场景中的人、车、路、船等目标及其异常行为、安全隐患进行智能检测识别,代替传统人工巡检手段,提高行业监管的智能化水平。同时,针对企业内部多部门、多场景应用建设共性服务及算法需求,为用户打造具备AI集市、模型训练、样本管理、设备管理、推理测试、任务管理、订阅服务、运维可视化等核心功能的一体化视觉中台解决方案,避免重复建设,减少运营成本,提高运营效率。
项目交付
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质量管理体系认证证书
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学府睿捷轨道交通信号模拟系统
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一种船闸智能调度系统
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